Google Quantum AI ha raggiunto un importante traguardo nella realizzazione di computer quantistici più affidabili grazie alla loro capacità di ridurre gli errori nei qubit. In un computer quantistico, i qubit sono fragili e soggetti a errori, a differenza dei tradizionali bit dei computer convenzionali, che possono essere impostati su 0 o 1. Per proteggere le informazioni trasportate da un qubit, una strategia comune è distribuirle su molti altri qubit. Tuttavia, le leggi della meccanica quantistica vietano l’utilizzo dello stesso identico approccio nei computer quantistici. Invece, gli ingegneri di Google hanno adottato una sottile soluzione alternativa in cui le informazioni di un qubit non vengono mai misurate direttamente e lo stato del qubit originale viene espanso attraverso un fenomeno chiamato entanglement.
Il team di Google Quantum AI ha dimostrato che distribuire le informazioni su un numero sempre maggiore di qubit riduce gli errori, il che rappresenta un passo fondamentale verso l’obiettivo di Google di mantenere indefinitamente un valore di informazioni di un qubit, un qubit “logico”, codificandolo su 1000 fisici. Per dimostrare questa teoria, il team ha utilizzato un chip da 72 qubit e ha codificato un singolo qubit logico in due modi diversi: in una griglia di 17 qubit (nove dati e otto qubit ausiliari) o in una griglia di 49 qubit (25 dati e 24 qubit ausiliari). In entrambi i casi, i ricercatori hanno sottoposto le griglie a 25 cicli di misurazioni, dimostrando che l’approccio funziona meglio man mano che diventa più grande.
Questa importante scoperta porta a nuove opportunità per la creazione di computer quantistici più potenti che possano eseguire attività attualmente impossibili per i computer convenzionali, come la decodifica degli attuali schemi di crittografia di Internet. Mentre questa dimostrazione rappresenta un passo avanti significativo, ci sono ancora sfide da superare per creare computer quantistici completamente affidabili, in quanto i qubit di Google non sono ancora affidabili come quelli fisici sottostanti. Tuttavia, gli sviluppi futuri continueranno a spingere avanti l’innovazione nella creazione di computer quantistici sempre più affidabili e potenti.
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