Google continua a spingere i confini dell’intelligenza artificiale con l’introduzione di PaliGemma, Gemma 2 e un potenziato Toolkit per un’AI Responsabile. La famiglia Gemma, nota per i suoi modelli aperti e all’avanguardia, si espande ulteriormente con queste novità.
PaliGemma, ispirato a PaLI-3, è un potente modello di visione-linguaggio aperto. Costruito su componenti come il modello visivo SigLIP e il modello linguistico Gemma, PaliGemma offre prestazioni di alto livello su vari compiti di visione-linguaggio. Questo include la didascalia di immagini e video brevi, risposte a domande visive, comprensione del testo nelle immagini, rilevamento e segmentazione di oggetti. Google ha reso disponibili checkpoint pre-addestrati e finemente tarati a diverse risoluzioni, pronti per l’esplorazione immediata su piattaforme come Kaggle e Colab, con ulteriori supporti per ricercatori accademici tramite crediti Google Cloud.
Parallelamente, Google annuncia l’imminente arrivo di Gemma 2, una nuova generazione di modelli progettata per prestazioni ed efficienza eccezionali. Con 27 miliardi di parametri, Gemma 2 promette prestazioni comparabili a Llama 3 70B, ma con meno della metà delle risorse computazionali necessarie. Questo modello è ottimizzato per girare su GPU NVIDIA o su un singolo host TPU in Vertex AI, rendendo la distribuzione più accessibile e conveniente per un ampio spettro di utenti.
Inoltre, Google amplia il suo Toolkit per un’AI Responsabile, introducendo il LLM Comparator, uno strumento interattivo e visivo per valutare la qualità e la sicurezza delle risposte dei modelli. Questa espansione rafforza l’impegno di Google a promuovere lo sviluppo di applicazioni AI innovative, sicure e responsabili.
Con queste nuove risorse, Google continua a coltivare un ambiente collaborativo dove tecnologia avanzata e sviluppo responsabile vanno di pari passo. La comunità di sviluppatori è invitata a esplorare le potenzialità di questi nuovi strumenti, contribuendo a plasmare il futuro dell’intelligenza artificiale.
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Introducing PaliGemma, Gemma 2, and an Upgraded Responsible AI Toolkit
