Le aziende di intelligenza artificiale reclutano attori di improvvisazione per migliorare la capacità dei modelli di riconoscere e replicare le emozioni umane, aprendo nuove opportunità ma anche interrogativi etici.
Le principali aziende di intelligenza artificiale stanno sperimentando nuove modalità di addestramento dei modelli linguistici, coinvolgendo attori e improvvisatori professionisti per insegnare alle macchine a comprendere il tono emotivo e le sfumature umane. Secondo un’inchiesta pubblicata da The Verge (15 marzo 2026), società come Handshake AI collaborano con grandi laboratori per raccogliere dati emotivi altamente specializzati.
Il processo prevede sessioni di improvvisazione tra attori, guidate da scenari specifici, con l’obiettivo di generare interazioni realistiche. Questi dati vengono poi utilizzati per affinare i modelli di linguaggio, spesso descritti come potenti ma “irregolari”: capaci di svolgere compiti complessi, ma ancora carenti nella comprensione delle emozioni.
La domanda di dati di addestramento è in forte crescita. Handshake AI ha registrato un aumento triplo della richiesta nel 2025, superando i 150 milioni di dollari di fatturato annuo. Parallelamente, aziende come Scale AI e Mercor stanno ampliando le proprie reti di professionisti, includendo esperti di diversi settori, dai medici agli sceneggiatori.
Tuttavia, emergono preoccupazioni tra i lavoratori coinvolti. Molti temono che contribuire all’addestramento dei modelli possa accelerare la sostituzione delle loro stesse professioni. Il tema si inserisce nel più ampio dibattito sull’impatto dell’IA sul lavoro creativo e sulla proprietà dei dati.
Dal punto di vista etico, l’uso delle emozioni umane come dataset solleva interrogativi sulla rappresentazione autentica, il consenso informato e il rischio di manipolazione emotiva da parte dei sistemi AI.
📊 Approfondimento: cronologia e contesto
- 2023–2024: crescita dei modelli generativi e necessità di dati più sofisticati
Fonte: https://www.nature.com/articles/s42256-023-00680-9 - 2025: aumento del mercato dei dati di addestramento specializzati
Fonte: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights - 2026: coinvolgimento di attori e creativi nei dataset emotivi (The Verge)
Fonte: https://www.theverge.com
Approfondimenti consigliati:
- Commissione europea – AI Act: https://artificial-intelligence-act.eu
- UNESCO – Etica dell’IA: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence
⚖️ Abstract: opportunità e rischi
Pro:
- Migliore interazione uomo-macchina
- Applicazioni avanzate in sanità, educazione e assistenza
- Maggiore naturalezza nei sistemi conversazionali
Rischi:
- Sfruttamento del lavoro creativo
- Manipolazione emotiva e persuasione algoritmica
- Perdita di autenticità e standardizzazione delle emozioni
Nel medio termine, l’evoluzione di queste pratiche potrebbe ridefinire il rapporto tra creatività umana e intelligenza artificiale, imponendo nuove regole di governance e tutela dei lavoratori.
