Google ha annunciato che la sua funzione di ricerca di immagini, Lens, è ora in grado di offrire maggiori informazioni sul fastidioso sfogo cutaneo di cui non sei sicuro se preoccuparti. In un post pubblicato questa settimana, Google ha spiegato come Lens, integrato nelle sue app su iOS e Android, possa “ricercare condizioni della pelle” come “un neo strano o un rash”. Funzionerà anche su altre parti del corpo se desideri informazioni su un rigonfiamento sulle labbra, una linea su un’unghia o la perdita di capelli dal cuoio capelluto.
“Basta scattare una foto o caricare una foto tramite Lens e troverai corrispondenze visive per informare la tua ricerca”, si legge nel post del blog. Tuttavia, Google avverte specificamente che i risultati sono “solo informativi e non una diagnosi” e suggerisce agli utenti di “consultare le autorità mediche per consigli”. Il portavoce di Google, Craig Ewer, ha confermato a The Verge che questa funzionalità è disponibile per tutti negli Stati Uniti e in tutte le lingue.
Google ha esplorato l’utilizzo del riconoscimento delle immagini basato sull’intelligenza artificiale per le condizioni della pelle da anni. Alla conferenza per sviluppatori I/O del 2021, l’azienda ha presentato uno strumento che cercava di identificare condizioni della pelle, dei capelli e delle unghie utilizzando una combinazione di foto e risposte a sondaggi. In quel momento, Google ha affermato che lo strumento poteva riconoscere 288 diverse condizioni e presentare la corretta diagnosi tra le prime tre opzioni nell’84 percento dei casi.
Al momento della stesura di questo testo, il sito web di Google per il suo strumento DermAssist afferma che sta “attualmente sottoponendosi a ulteriori test di mercato tramite un rilascio limitato”. Aggiunge che, sebbene abbia la marcatura CE come Dispositivo Medico di Classe 1 (un’etichetta per i prodotti nell’Area Economica Europea), non è stato valutato dalla FDA degli Stati Uniti e “è destinato solo a scopi informativi e non fornisce una diagnosi medica”.
Tuttavia, ciò non impedirà alle persone di cercare di utilizzare strumenti come questi per una diagnosi. In effetti, l’aggiunta di tali avvertenze sposta semplicemente la responsabilità sull’utente, consentendo comunque a Google di offrire lo stesso servizio di base.
Esistono anche ragioni valide per essere cauti riguardo agli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale. Una critica persistente riguardo all’identificazione delle
condizioni della pelle è che tali software sono meno accurati per gli utenti con tonalità di pelle più scure. Una ricerca citata da The Guardian nel 2021 ha evidenziato la mancanza di dati sulle categorie di tipo di pelle in molti database di immagini liberamente disponibili utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale, nonché la mancanza di immagini di persone dalla pelle scura nei database che includono tali informazioni.
Google ha lavorato per affrontare queste critiche. Lo scorso anno ha collaborato con il professor Ellis Monk di Harvard per promuovere la Monk Skin Tone Scale (MST) e le migliori pratiche su come può essere utilizzata nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Il colosso delle ricerche afferma che i suoi team hanno utilizzato la MST Scale per i propri compiti di etichettatura del machine learning, ricerca etnografica e test di equità.
L’azienda ha anche suggerito nel 2021 che il suo sistema di deep learning fosse effettivamente più accurato nell’identificare le condizioni della pelle nei pazienti di origine afroamericana. In diapositive fornite a Motherboard, Google ha affermato che il suo sistema aveva un tasso di accuratezza dell’87,9 percento per i pazienti di origine afroamericana, più elevato rispetto alle altre etnie.
In risposta alle domande di The Verge su come la funzione funzioni su diverse tonalità di pelle, il portavoce di Google, Craig Ewer, ha affermato che l’azienda ha cercato di sviluppare la funzionalità in modo equo collaborando con organizzazioni e medici che assistono pazienti provenienti da “diverse origini”. Ha aggiunto che l’azienda ha lavorato con dermatologi esperti in diverse tonalità di pelle per selezionare le immagini in anteprima.
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“Google says its Lens image search can now help identify skin conditions“
