Un’interessante ricerca condotta su tre popolari LLM (Linguistic Learning Models) – l’OpenAI’s GPT-3.5 Turbo, l’Anthropic’s Claude 3 Haiku e il Google’s Gemini 1.0 Pro – ha svelato alcune curiose preferenze numeriche che sembrano emergere da questi sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale.
In questa ricerca, è stata chiesta a ciascuna di queste intelligenze artificiali di scegliere un numero casuale compreso tra 0 e 100, variando la temperatura di generazione da 0.0 a 1.0. Sorprendentemente, nonostante ci si aspettasse una distribuzione uniforme delle scelte, sono emerse alcune preferenze evidenti.
L’OpenAI’s GPT-3.5 Turbo, per esempio, sembra avere un debole per il numero 47, come dimostrato dai dati raccolti dall’esperimento condotto da LenioLabs nell’ottobre 2023 e confermato nell’aprile 2024. Allo stesso modo, l’Anthropic’s Claude 3 Haiku mostra una predilezione per il numero 42, che potrebbe essere legato al fatto che è stato addestrato utilizzando GPT 3.5, il quale aveva precedentemente dimostrato di apprezzare questo numero.
D’altra parte, il Google’s Gemini 1.0 Pro sembra inclinato verso il numero 72, risultando essere il preferito tra i tre modelli.
Tuttavia, è interessante notare che le preferenze non si limitano a questi numeri. Sono emersi anche alcuni modelli comportamentali comuni agli LLMs, come la tendenza a evitare i numeri singoli e a favorire quelli che terminano con il sette.
In definitiva, questa ricerca solleva interrogativi interessanti sull’interazione tra l’intelligenza artificiale e la casualità, suggerendo che anche le macchine possono avere le loro piccole peculiarità.
