{"id":55204,"date":"2023-06-13T16:38:06","date_gmt":"2023-06-13T16:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/?p=55204"},"modified":"2023-06-13T16:38:08","modified_gmt":"2023-06-13T16:38:08","slug":"la-battaglia-di-amazon-contro-le-recensioni-fasulle-lia-entra-in-azione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/la-battaglia-di-amazon-contro-le-recensioni-fasulle-lia-entra-in-azione\/","title":{"rendered":"La battaglia di Amazon contro le recensioni fasulle: l&#8217;IA entra in azione"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Amazon si impegna nella lotta alle recensioni false con l&#8217;ausilio dell&#8217;intelligenza artificiale (IA). Il colosso tecnologico affronta una grande problematica sul proprio sito di shopping, dovuta ai cosiddetti &#8220;broker&#8221; di recensioni false. Al fine di individuare i commenti non genuini, Amazon ha investito in modelli di apprendimento automatico che analizzano migliaia di punti di dati. Tuttavia, il gruppo di consumatori britannico Which? afferma che l&#8217;azione intrapresa \u00e8 ancora &#8220;lungi dall&#8217;essere sufficiente&#8221;. I broker di recensioni false si avvalgono di piattaforme di terze parti, tra cui i social media e servizi di messaggistica criptati, per acquistare, vendere ed ospitare recensioni fasulle. Tali recensioni possono influenzare le decisioni di acquisto dei clienti, ad esempio nella scelta di un laptop o di un giocattolo per bambini, basandosi su ci\u00f2 che credono sia un feedback autentico da parte di altri acquirenti, quando in realt\u00e0 qualcuno \u00e8 stato pagato per scrivere una recensione entusiastica al fine di aumentare la valutazione di un venditore o screditare una societ\u00e0 concorrente. Non sono sempre facili da individuare, sebbene informazioni generiche o un&#8217;elevata percentuale di recensioni a cinque stelle possano destare sospetti. Nel 2022, Amazon ha segnalato oltre 23.000 gruppi sui social media, con pi\u00f9 di 46 milioni di membri e seguaci, che facilitavano le recensioni false. Amazon utilizza l&#8217;IA nella lotta contro le recensioni false da diversi anni, ma l&#8217;azienda afferma che ulteriori investimenti in strumenti pi\u00f9 &#8220;sofisticati&#8221; miglioreranno la protezione per i clienti e i venditori sulla sua piattaforma. Il sistema di rilevamento delle frodi basato sull&#8217;IA dell&#8217;azienda \u00e8 in grado di valutare una serie di fattori per calcolare la probabilit\u00e0 che una recensione sia falsa, inclusa la relazione dell&#8217;autore con altri account online, l&#8217;attivit\u00e0 di accesso, la storia delle recensioni e ogni comportamento insolito. Attraverso una combinazione di attenta verifica e di avanzata intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Amazon \u00e8 in grado di bloccare le recensioni false prima che un cliente le incontri. Nonostante i successi ottenuti, secondo Harry Kind di Which?, nel Regno Unito circa una recensione online su sette \u00e8 falsa. L&#8217;organizzazione dei consumatori ha sottolineato che le recensioni false rendono i consumatori pi\u00f9 di due volte pi\u00f9 propensi a scegliere prodotti di scarsa qualit\u00e0. Grazie ai nuovi metodi sviluppatti, Amazon ha bloccato oltre 200 milioni di recensioni sospette l&#8217;anno scorso e continuer\u00e0 a sviluppare strumenti sofisticati per proteggere i clienti. Tuttavia, la piattaforma di vendita al dettaglio invita a una maggiore collaborazione tra settore privato, gruppi di consumatori e governi per rendere la strategia pi\u00f9 efficace. Attualmente, il Digital Markets, Competition and Consumers Bill in discussione presso il parlamento britannico mira a rafforzare i poteri legali dell&#8217;autorit\u00e0 di regolamentazione, la Competition and Markets Authority (CMA), in questo settore. Which? accoglie con favore l&#8217;appello di Amazon a un approccio pi\u00f9 collaborativo, ma chiede che la legislazione britannica vada oltre le attuali previsioni, includendo l&#8217;applicazione penale per l&#8217;acquisto, la vendita e l&#8217;ospitaggio di recensioni false. L&#8217;organizzazione ha affermato che le &#8220;fabbriche&#8221; di recensioni false su Facebook, che commerciano recensioni per Amazon e altri siti, sono ancora facilmente rintracciabili. La CMA ha dichiarato di aver gi\u00e0 intrapreso azioni significative contro le recensioni false e ingannevoli e coloro che le commercializzano. Un portavoce della CMA ha dichiarato: &#8220;Le nostre indagini sulle recensioni false, compreso il caso di Amazon, sono in corso e ulteriori aggiornamenti verranno forniti entro la fine dell&#8217;anno&#8221;. Nel Regno Unito, Amazon ha recentemente intrapreso azioni legali contro gli operatori di NiceRebate.com, un broker di recensioni false rivolto ai clienti britannici. Altri siti gestiti dagli stessi operatori sono stati chiusi e contro di loro sono state avviate contemporaneamente azioni legali negli Stati Uniti. Mr. Mehta ha dichiarato che Amazon sta combattendo in modo aggressivo i broker di recensioni, e finora ha intrapreso azioni legali contro 94 di questi &#8220;cattivi attori&#8221;, tra cui truffatori negli Stati Uniti, in Cina e in Europa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">__________<br>&#8220;<a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/news\/technology-65881800\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon cracks down on fake reviews with AI<\/a>&#8220;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Amazon si impegna nella lotta alle recensioni false con l&#8217;ausilio dell&#8217;intelligenza artificiale (IA). Il colosso tecnologico affronta una grande problematica sul proprio sito di shopping, dovuta ai cosiddetti &#8220;broker&#8221; di recensioni false. Al fine di individuare i commenti non genuini, Amazon ha investito in modelli di apprendimento automatico che analizzano migliaia di punti di dati. 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