{"id":48062,"date":"2023-04-02T09:13:28","date_gmt":"2023-04-02T09:13:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/?p=48062"},"modified":"2023-04-02T09:13:29","modified_gmt":"2023-04-02T09:13:29","slug":"meta-report-robots-che-imparano-da-video-di-attivita-umane-e-interazioni-simulate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/meta-report-robots-che-imparano-da-video-di-attivita-umane-e-interazioni-simulate\/","title":{"rendered":"Meta Report: Robots che imparano da video di attivit\u00e0 umane e interazioni simulate"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"youtube-embed\" data-video_id=\"HSEoBiGVo4g\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"Meta reports key advancements in AI and robotics\" width=\"696\" height=\"392\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HSEoBiGVo4g?feature=oembed&#038;enablejsapi=1\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un futuro ottimistico della scienza fiction, immaginiamo gli esseri umani impegnati in attivit\u00e0 creative e appaganti, lasciando ai robot abilitati dall&#8217;Intelligenza Artificiale i compiti noiosi o pericolosi. Ma dove sono i robot? Il paradosso di Moravec afferma che le difficolt\u00e0 maggiori per l&#8217;AI riguardano le abilit\u00e0 sensorimotorie, non l&#8217;astratto pensiero o la ragionamento. In altre parole, &#8220;i problemi difficili sono facili e i problemi facili sono difficili&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, oggi ci sono due novit\u00e0 importanti riguardanti robot con Intelligenza Artificiale generale e la capacit\u00e0 di svolgere compiti sensorimotori sfidanti:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">VC-1, la corteccia visiva artificiale: un modello di percezione unico che, per la prima volta, supporta una vasta gamma di abilit\u00e0 sensorimotorie, ambienti ed embodiment. VC-1 \u00e8 addestrata su video di persone che eseguono compiti quotidiani tratti dall&#8217;innovativo set di dati Ego4D creato da Meta AI e dai partner accademici. E VC-1 raggiunge o supera i migliori risultati conosciuti in 17 diversi compiti sensorimotori in ambienti virtuali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un nuovo approccio chiamato Adaptive (sensorimotor) Skill Coordination (ASC), che raggiunge una prestazione quasi perfetta (98% di successo) nel difficile compito di manipolazione mobile robotica (navigazione verso un oggetto, prenderlo, navigare verso un&#8217;altra posizione, posizionare l&#8217;oggetto, ripetere) in ambienti fisici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entrambe le novit\u00e0 si basano sui dati, l&#8217;Intelligenza Artificiale ha bisogno di apprendere da questi ultimi e, nello specifico, l&#8217;Intelligenza Artificiale embodied ha bisogno di dati che catturino le interazioni con l&#8217;ambiente. Tradizionalmente, questi dati di interazione vengono raccolti raccogliendo grandi quantit\u00e0 di dimostrazioni o permettendo ai robot di apprendere dalle interazioni dall&#8217;inizio. Entrambi gli approcci richiedono troppi investimenti di risorse per l&#8217;apprendimento di un agente embodied AI generale. In entrambi i lavori, stiamo sviluppando nuovi modi per far imparare ai robot, usando video di interazioni umane con il mondo reale e interazioni simulate all&#8217;interno di mondi simulati fotorealistici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un modo per far imparare ai robot dalle interazioni umane del mondo reale, addestrando un modello di rappresentazione visiva a scopo generale (una corteccia visiva artificiale) a partire da un gran numero di video egocentrici.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un gruppo di ricercatori sta lavorando al futuro dei robot, cercando di sviluppare tecnologie in grado di far loro apprendere da video di attivit\u00e0 umane e interazioni simulate. La speranza \u00e8 quella di integrare il tutto in un unico sistema, che sia in grado di gestire anche le situazioni pi\u00f9 imprevedibili del mondo reale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra le aree di ricerca pi\u00f9 promettenti c&#8217;\u00e8 quella della voce. L&#8217;obiettivo \u00e8 quello di sviluppare tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale che consentano di impartire ordini vocalmente, anzich\u00e9 attraverso una definizione di attivit\u00e0. In questo modo, sar\u00e0 possibile chiedere al proprio assistente robotico di portare i piatti dal soggiorno al lavello della cucina.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ma la sfida pi\u00f9 grande resta quella di far interagire i robot con le persone in modo sempre pi\u00f9 umano. Il sogno \u00e8 quello di sviluppare macchine in grado di anticipare i bisogni degli umani e di aiutarli anche in attivit\u00e0 complesse, come la preparazione di una torta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le potenzialit\u00e0 della tecnologia dei robot sono molte e il campo di ricerca ancora molto vasto. Tuttavia, i ricercatori credono che l&#8217;utilizzo di una forte rappresentazione visiva, unita a una formazione pregressa su video egocentrici e a una maggiore capacit\u00e0 di interazione con gli umani, possa aprire la strada a esperienze sempre pi\u00f9 innovative e coinvolgenti, in cui assistenti virtuali e robot fisici lavorano in sinergia per migliorare la qualit\u00e0 della vita delle persone.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">_____________<br>&#8220;<a href=\"https:\/\/ai.facebook.com\/blog\/robots-learning-video-simulation-artificial-visual-cortex-vc-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Robots that learn from videos of human activities and simulated interactions<\/a>&#8220;<br>&#8220;<a href=\"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/tag\/robotica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Notizie AIopenmind su Robotica<\/a>&#8220;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In un futuro ottimistico della scienza fiction, immaginiamo gli esseri umani impegnati in attivit\u00e0 creative e appaganti, lasciando ai robot abilitati dall&#8217;Intelligenza Artificiale i compiti noiosi o pericolosi. 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