{"id":40774,"date":"2023-01-30T10:23:27","date_gmt":"2023-01-30T10:23:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/?p=40774"},"modified":"2023-02-25T09:56:04","modified_gmt":"2023-02-25T09:56:04","slug":"ucsf-e-ibm-research-insieme-per-creare-un-futuro-senza-cancro-grazie-allintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/ucsf-e-ibm-research-insieme-per-creare-un-futuro-senza-cancro-grazie-allintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"UCSF e IBM Research: insieme per creare un futuro senza cancro grazie all&#8217;intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fonte &#8220;<a href=\"https:\/\/scitechdaily.com\/how-artificial-intelligence-found-the-words-to-kill-cancer-cells\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">How Artificial Intelligence Found the Words To Kill Cancer Cells<\/a>&#8220;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&#8217;Intelligenza Artificiale ha trovato il codice per uccidere le cellule tumorali. Un modello predittivo \u00e8 stato sviluppato che consente ai ricercatori di codificare le istruzioni per le cellule da eseguire.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli scienziati dell&#8217;Universit\u00e0 della California, San Francisco (UCSF) e IBM Research hanno creato una biblioteca virtuale di migliaia di frasi di comando per le cellule utilizzando l&#8217;apprendimento automatico. Queste frasi sono basate su combinazioni di parole che dirigono le cellule immunitarie ingegnerizzate a trovare e continuare a eliminare le cellule tumorali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ricerca, pubblicata di recente sulla rivista Science, definisce per la prima volta come le tecniche computazionali avanzate sono state applicate a un campo che di solito progredisce tramite la sperimentazione per tentativi ed \u00e8 basato sulla preesistenti molecole, piuttosto che su quelle sintetiche, per ingegnerizzare le cellule.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo avanzamento consente agli scienziati di prevedere quali elementi, naturali o sintetici, dovrebbero includere in una cellula per darle le precise capacit\u00e0 richieste per rispondere efficacemente alle malattie complesse.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo \u00e8 un cambiamento cruciale per il settore, ha detto Wendell Lim, Ph.D., il Professor Distinto di Farmacologia Cellulare e Molecolare Byers, che dirige l&#8217;Istituto di Design Cellulare UCSF e ha condotto lo studio. Solo avendo questo potere di previsione possiamo arrivare a un punto in cui possiamo rapidamente progettare nuove terapie cellulari che eseguano le attivit\u00e0 desiderate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gran parte dell&#8217;ingegnerizzazione cellulare terapeutica consiste nella scelta o creazione di recettori che, quando aggiunti alla cellula, le permetteranno di eseguire una nuova funzione. I recettori sono molecole che formano il ponte tra la membrana cellulare e percepiscono l&#8217;ambiente esterno fornendo alla cellula istruzioni su come rispondere alle condizioni ambientali.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La ricerca, che rappresenta un passo importante per la medicina rigenerativa, potrebbe anche portare allo sviluppo di terapie cellulari per l&#8217;autoimmunit\u00e0 e altre applicazioni. I ricercatori sperano di estendere questo approccio a una vasta gamma di dati sperimentali per ridisegnare il design delle cellule T.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In conclusione, l&#8217;utilizzo dell&#8217;intelligenza artificiale per la creazione di un modello predittivo ha permesso ai ricercatori di codificare istruzioni per le cellule, aprendo la strada a nuove terapie cellulari efficaci contro le malattie complesse. Questo approccio, che combina scienza e ingegneria, promette di aiutare i ricercatori a comprendere la grammatica delle istruzioni molecolari, portando alla creazione di terapie cellulari che svolgano esattamente ci\u00f2 che si desidera.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">____<br>Foto di&nbsp;<a href=\"https:\/\/pixabay.com\/it\/users\/colin00b-346653\/?utm_source=link-attribution&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=image&amp;utm_content=2213009\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Colin Behrens<\/a>&nbsp;da&nbsp;<a href=\"https:\/\/pixabay.com\/it\/\/?utm_source=link-attribution&amp;utm_medium=referral&amp;utm_campaign=image&amp;utm_content=2213009\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">Pixabay<\/a>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fonte &#8220;How Artificial Intelligence Found the Words To Kill Cancer Cells&#8220; L&#8217;Intelligenza Artificiale ha trovato il codice per uccidere le cellule tumorali. 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