{"id":118210,"date":"2026-06-24T18:53:54","date_gmt":"2026-06-24T18:53:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/?p=118210"},"modified":"2026-06-24T18:53:55","modified_gmt":"2026-06-24T18:53:55","slug":"ia-e-ricerca-scientifica-lunctad-chiede-regole-inclusive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/ia-e-ricerca-scientifica-lunctad-chiede-regole-inclusive\/","title":{"rendered":"IA e ricerca scientifica: l\u2019UNCTAD chiede regole inclusive"},"content":{"rendered":"\n

Documento:<\/strong> rapporto ufficiale UNCTAD, Science, technology and innovation in the age of AI<\/em> (17 giugno 2026, in inglese).
Scarica il rapporto UNCTAD in PDF<\/a><\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 accelerare radicalmente la ricerca scientifica, ma rischia di ampliare i divari tecnologici e indebolire trasparenza, competenze e autonomia dei ricercatori. Il nuovo rapporto UNCTAD sollecita politiche flessibili, cooperazione internazionale e una governance fondata sulla responsabilit\u00e0.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA sta trasformando ogni fase della ricerca e sviluppo: analizza grandi quantit\u00e0 di dati, genera ipotesi, orienta gli esperimenti e riduce i tempi necessari per arrivare a nuove scoperte. Secondo una stima citata dall\u2019UNCTAD, queste tecnologie potrebbero raddoppiare il ritmo della ricerca e produrre fino a 500 miliardi di dollari di valore ogni anno.<\/p>\n\n\n\n

I risultati sono gi\u00e0 visibili. AlphaFold ha reso disponibili oltre 200 milioni di previsioni sulle strutture delle proteine, mentre il modello GNoME ha individuato 2,2 milioni di possibili cristalli stabili, compresi 381.000 nuovi materiali candidati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019innovazione, tuttavia, non distribuisce automaticamente i benefici. Il rapporto rileva che i ricercatori gi\u00e0 esperti di modelli di IA risultano 17 volte pi\u00f9 propensi a integrarli nel proprio lavoro. In uno studio esaminato, la produttivit\u00e0 degli scienziati pi\u00f9 capaci \u00e8 quasi raddoppiata, mentre il terzo meno performante ha ottenuto vantaggi limitati.<\/p>\n\n\n\n

Restano inoltre rischi legati a dati distorti, risultati non riproducibili, violazioni della privacy e contenuti scientifici inventati dall\u2019IA generativa. Un\u2019eccessiva automazione potrebbe ridurre il pensiero critico e trasformare il ricercatore in un semplice supervisore.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019UNCTAD raccomanda quindi sandbox normative, regole aggiornate sulla propriet\u00e0 intellettuale, monitoraggio continuo, dataset diversificati e investimenti pubblici in infrastrutture e formazione. La cooperazione internazionale e la scienza aperta saranno decisive per permettere anche ai Paesi in via di sviluppo di accedere a dati, potenza di calcolo e competenze. Circa il 55% dei modelli disponibili nell\u2019aprile 2025 aveva parametri pubblicamente accessibili, una base importante per adattamento e innovazione locale.<\/p>\n\n\n\n

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Cronologia essenziale<\/strong><\/p>\n\n\n\n