{"id":117780,"date":"2026-06-13T12:44:30","date_gmt":"2026-06-13T12:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/?p=117780"},"modified":"2026-06-13T12:44:32","modified_gmt":"2026-06-13T12:44:32","slug":"web-e-pubblicita-online-utenti-target-nellera-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nellera-ai\/","title":{"rendered":"Web e pubblicit\u00e0 online: utenti target nell\u2019era AI"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pubblicit\u00e0 online ha trasformato il web da spazio di ricerca libera a infrastruttura predittiva, dove algoritmi, aste pubblicitarie, dati e intelligenza artificiale orientano contenuti, consumi e attenzione. Il rischio, oggi, \u00e8 che l\u2019AI riduca ulteriormente traffico e sostenibilit\u00e0 economica degli editori.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dall\u2019utente al target: il patto spezzato del web<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il web nato come enciclopedia aperta si \u00e8 progressivamente trasformato in un mercato dell\u2019attenzione. Nell\u2019intervista ad Alessandra Di Lorenzo, esperta di digital marketing ed ex dirigente di eBay e Yahoo, emerge una tesi netta: il problema non \u00e8 pi\u00f9 solo la pubblicit\u00e0 online, ma l\u2019intera architettura economica costruita attorno alla profilazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pubblicit\u00e0 programmatica ha reso ogni visualizzazione una micro-asta in tempo reale. I dati comportamentali permettono di prevedere interessi, vulnerabilit\u00e0 e intenzioni degli utenti. L\u2019arrivo dell\u2019intelligenza artificiale aggiunge un passaggio ulteriore: non organizza soltanto i contenuti, ma risponde al posto dei siti, intercettando traffico e attenzione prima che arrivino agli editori.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">AI, zero-click e crisi degli editori<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il fenomeno delle ricerche senza clic non nasce con l\u2019AI, ma l\u2019AI lo accelera. Se l\u2019utente ottiene una risposta sintetica direttamente nella piattaforma, il sito che ha prodotto o verificato l\u2019informazione rischia di perdere visite, pubblicit\u00e0 e abbonati. La conseguenza \u00e8 un paradosso: il web usa contenuti professionali per generare risposte, ma riduce la possibilit\u00e0 economica di produrne altri.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il rischio etico riguarda anche la qualit\u00e0 dell\u2019informazione. Quando una risposta automatica appare equivalente a un\u2019inchiesta, a un documento ufficiale o a un contenuto anonimo, la gerarchia delle fonti si indebolisce.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Targeting, bias e alfabetizzazione digitale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La profilazione non \u201cascolta\u201d necessariamente le persone: spesso non ne ha bisogno. Analizza comportamenti, reti sociali, acquisti, tempi di permanenza e somiglianze statistiche. Questo potere predittivo pu\u00f2 migliorare servizi e pubblicit\u00e0, ma pu\u00f2 anche rafforzare stereotipi di genere, polarizzazione e disinformazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il nodo non \u00e8 solo regolatorio. GDPR e Digital Services Act aumentano trasparenza e diritti, ma non bastano senza educazione digitale. Capire algoritmi, feed e pubblicit\u00e0 personalizzata diventa una competenza civica: senza media literacy, l\u2019utente resta cittadino solo in teoria, target in pratica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">_______<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le basi documentali: IAB Europe colloca l\u2019introduzione del real-time bidding nella met\u00e0 degli anni Duemila e descrive la pubblicit\u00e0 programmatica come acquisto automatizzato capace di raggiungere audience specifiche con maggiore precisione. Il report AGCOM sulla media literacy indica che solo il 7% degli italiani ha un livello ottimale di alfabetizzazione algoritmica, mentre il 64,6% ha competenze nulle o scarse. La Commissione europea spiega che il Digital Services Act impone maggiore trasparenza sui feed e consente agli utenti delle piattaforme molto grandi di disattivare raccomandazioni personalizzate. Reuters ha segnalato il caso tedesco sulle AI Overviews di Google, rilevante perch\u00e9 collega le risposte AI a responsabilit\u00e0 editoriale, disinformazione e riduzione del traffico verso i contenuti originali. Axios, su dati Chartbeat, ha riportato che i piccoli editori hanno subito un calo del 60% del traffico da ricerca tradizionale in due anni, in un contesto segnato anche dall\u2019ascesa delle esperienze di ricerca AI.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-1024x683.jpg\" alt=\"Web e pubblicit\u00e0 online: utenti target nell\u2019era AI\" class=\"wp-image-117792\" srcset=\"https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-696x464.jpg 696w, https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai-1068x712.jpg 1068w, https:\/\/www.aiopenmind.it\/ArtificialIntelligence\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/web-e-pubblicita-online-utenti-target-nell-era-ai.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La pubblicit\u00e0 online ha trasformato il web da spazio di ricerca libera a infrastruttura predittiva, dove algoritmi, aste pubblicitarie, dati e intelligenza artificiale orientano contenuti, consumi e attenzione. 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