L’uso intensivo di strumenti di intelligenza artificiale generativa può avere effetti profondi sulla salute mentale. Il caso di Caitlin Ner, ex responsabile UX in una startup AI, riporta l’attenzione sui rischi psicologici legati alla generazione ossessiva di immagini e alla distorsione dell’immagine corporea.
L’intelligenza artificiale non incide solo su economia, ambiente e politica, ma solleva anche interrogativi urgenti sul benessere psicologico. A dimostrarlo è la testimonianza di Caitlin Ner, che in un saggio pubblicato su Newsweek racconta come il lavoro quotidiano con sistemi di generazione di immagini AI abbia innescato un episodio maniacale bipolare culminato in una psicosi.
Secondo Ner, tutto è iniziato nel 2023, quando trascorreva oltre nove ore al giorno a fornire prompt a modelli generativi ancora immaturi. Le immagini, inizialmente percepite come “magiche”, hanno progressivamente alterato la sua percezione corporea. La ripetizione di figure idealizzate e irrealistiche — corpi perfetti, volti senza imperfezioni — ha contribuito a ridefinire ciò che veniva percepito come “normale”.
La situazione è degenerata quando l’azienda ha orientato i test verso il settore moda, spingendo Ner a generare immagini di se stessa come modella. L’ossessione per la versione “migliorata” prodotta dall’AI ha alimentato una dipendenza comportamentale, rafforzata da continue scariche di dopamina. La privazione del sonno e la vulnerabilità preesistente hanno fatto il resto.
Il punto di rottura è arrivato con la comparsa di deliri: immagini surreali generate dall’AI hanno alimentato convinzioni irrazionali e comportamenti potenzialmente letali. Solo l’intervento di familiari, amici e personale medico ha evitato conseguenze irreversibili.
Oggi Ner lavora per PsyMed Ventures, fondo di investimento focalizzato sulla salute mentale. Continua a utilizzare strumenti di intelligenza artificiale, ma sottolinea la necessità di limiti, consapevolezza e responsabilità. Il suo caso evidenzia l’urgenza di integrare tutele psicologiche nello sviluppo e nell’uso dell’AI, soprattutto nei contesti lavorativi ad alta esposizione.
Approfondimento – Cronologia e contesto
- 2023 – Diffusione dei primi modelli di generazione di immagini AI su larga scala (OpenAI, Stability AI).
https://www.openai.com - 2024 – Crescente attenzione scientifica sugli effetti dell’AI su autostima e salute mentale (APA).
https://www.apa.org - 2025 – Studi su dipendenza digitale e AI generativa (World Health Organization).
https://www.who.int
Consigli di approfondimento
- Newsweek, saggio di Caitlin Ner
https://www.newsweek.com - The Lancet Digital Health – AI e salute mentale
https://www.thelancet.com
Abstract – Pro, rischi e implicazioni future
Pro: l’AI generativa offre strumenti creativi, terapeutici e professionali di grande valore.
Rischi: dipendenza digitale, distorsione dell’identità, aggravamento di fragilità psicologiche.
Implicazioni etiche e sociali: senza linee guida chiare, l’esposizione prolungata può amplificare disuguaglianze e vulnerabilità. In futuro, sarà cruciale integrare valutazioni di impatto psicologico, formazione e sistemi di tutela per garantire un’adozione responsabile.
