L’intelligenza artificiale (AI) è difficilmente regolamentabile in quanto è onnipresente e concettualmente sfuggente “Lessons From the World’s Two Experiments in AI Governance“.
L’Unione europea (UE) e la Cina hanno lanciato rispettivamente l’AI Act e una serie di normative mirate.
L’AI Act dell’UE adotta un approccio orizzontale, raggruppando le applicazioni di AI in quattro categorie di rischio e disciplinando ciascuna con un insieme predefinito di strumenti normativi.
Le normative cinesi sui singoli algoritmi adottano un approccio verticale.
Gli sviluppatori possono soddisfare i requisiti aderendo agli standard tecnici europei.
Anni di lavoro da parte dei tribunali, delle autorità di regolamentazione nazionali e degli organismi di normazione tecnica chiariranno come la legge sull’IA si applicherà nei diversi contesti.
L’UE promuove la sua capacità di agire in modi specifici del contesto, associando i requisiti della legge sull’IA a strategie di coregolamentazione normativa.
La Cina ha introdotto regolamenti nazionali vincolanti agli algoritmi e all’intelligenza artificiale, adottando un approccio verticale che si concentra su applicazioni specifiche di algoritmi e scrive regolamenti che ne affrontano l’implementazione in determinati contesti.
Due dei primi regolamenti riguardano gli algoritmi di raccomandazione e la tecnologia di sintesi profonda.
Questi requisiti specifici dell’applicazione derivano dalla natura verticale delle normative, ma esiste anche un elemento orizzontale rappresentato dal registro degli algoritmi, che funge da database centrale per le autorità di regolamentazione per raccogliere informazioni sugli algoritmi e capire come l’IA viene costruita e implementata.
L’approccio della Cina consente di indirizzare in modo più preciso i requisiti normativi a capacità tecniche specifiche, ma il rischio principale di un tale approccio è la creazione di un mosaico di regolamenti che sono, collettivamente, scarsamente considerati e costosi da rispettare.
Gli approcci dell’UE e della Cina hanno entrambi i loro critici, ma i responsabili politici possono trarre lezioni dai loro approcci fondamentali alla regolamentazione dell’IA.
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Foto di Arek Socha da Pixabay
