Intelligenza artificiale bio-ispirata: i primi risultati del progetto FAIR

Modelli di IA che apprendono, si adattano e interagiscono come il cervello umano. È questa la visione del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research, finanziato dal PNRR e promosso dalla Fondazione FAIR. Il secondo workshop dello Spoke 10, tenutosi all’UniversitĂ  di Catania, ha presentato i primi risultati concreti.

L’obiettivo è ambizioso: sviluppare sistemi di IA bio-socio-cognitiva, capaci di apprendere nel tempo, adattarsi a contesti dinamici e operare in modo simbiotico con gli esseri umani. Temi come robotica autonoma, percezione multisensoriale, apprendimento continuo e IA etica sono stati al centro delle discussioni, con interventi da IIT, CNR e diverse università.

Tra i contributi principali, l’uso di tecnologie neuromorfiche, IA per la sintesi di materiali, e algoritmi per il lifelong learning. Il robot sviluppato dall’IIT è un esempio concreto di integrazione tra percezione tattile, adattivitĂ  e consapevolezza ambientale.

Il progetto punta su un’IA “centrata sull’uomo”, resiliente, simbiotica, edge-to-cloud e attenta all’ambiente. Un modello che non solo replica capacitĂ  umane, ma le estende in modo etico e sostenibile. Coinvolti oltre dieci atenei e numerosi partner industriali come Leonardo, Intesa Sanpaolo, Deloitte ed Expert.ai.


Cronologia e approfondimento


Consigli di lettura


Abstract: pro e rischi

Pro: approccio umanocentrico, adattabilitĂ  evolutiva, impatto sociale positivo, sostenibilitĂ  ambientale, sinergia accademia-industria.
Rischi: complessitĂ  normativa, incognite etiche, implicazioni sulla privacy cognitiva, dipendenza da tecnologie emergenti.
Futuro: possibili nuovi modelli di convivenza uomo-macchina, con IA integrate nei processi cognitivi e decisionali collettivi.

Intelligenza artificiale bio-ispirata- i primi risultati del progetto FAIR

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